预测性维护是最佳的维护方式-振动仪监测和在线传感监测的区别

Alpha矿业智能化 2018-12-18


Alpha,专注于矿业智能化的国际服务商

是对设备运转状况、供电安全、效率、热量分布、控制信号和其他指标进行监测分析,保证设备以最佳性能运行。


01

预测性维护收益

预测性维护能够为企业带来可观的效益: 

· 提高设备可靠性

· 延长设备使用寿命

· 降低维修成本

· 缩短大修工期

· 保证花费在维修上的一切总是最有效的。避免对设备的过程维修和欠修,提高工作效率。


最佳的维护方式是预测性维护是对设备的状态定期检测的方式,最终的目的以一种低成本的方式在设备最佳性能丧失之前,能对它进行及时的维护。企业进行预测性维护,备件库存准确率可达到95%以上、延长设备生命周期超过10%。



02

振动仪检测-预测性维护

如何检测一台电机?


振动检测中的两种测试方法——定性与定量

点检仪定性检测,一线机械维护团队需要:

· 一种适合现有巡检的快速排查工具

· 对旋转设备进行可靠/可重复性测量,做出必要的正常/不正常维护决定

· 能够绘制读数随时间变化的趋势图,出现异常时能够通知顾问或可靠性工程师

· 快速了解整体机器状况和轴承状况,对维护做出决策并维修设备


简单的振动排查:通频振动状况/轴承测量

使用振动排查工具,依照预设报警等级检查数据,将其与ISO标准(ISO 10816)比较,并绘制结果随时间变化的趋势图,从而快速做出“正常”或“不正常”决定。


振动诊断仪定量检测,维护排障人员需要:

·  对特定机器状况,故障/严重度快速获得答案

·  获得机器状况答案不再需要大量的设置、趋势绘图、分析和现场专家

·  能够绘制机器故障严重度随时间变化的趋势图,帮助决定何时制定工作顺序进行维修。

· 大多数旋转机器并不复杂,振动诊断仪处理绰绰有余,是最佳选择


频谱分析,定量分析


设备轴承逐步磨损导致机械设备最终无法工作。理解判断,可以直接告诉什么问题?哪里发生了问题?问题有多严重?


安尔法强调的是,减少点检工作,无线传感器代替人工,数据建立数学模型,故障智能预判


03

在线检测-预测性维护


传感器监测数据————中继器传输


 

数据监控室云端系统显示管理

 

 

预警信息推送微信,每日设备关注日报,安尔法技术人员远程给建议指导,双方就现场情况及数据反馈沟通。

 

 

预警设备数据曲线后台查看

  

 

点检班关注设备问题,问题确认后,检修班进行故障排除,没有问题则确认误报,系统自动记录学习。


虽然振动监测仪同样能通过人工工作进行简单的预测性维护,但是多余的工作量无疑是现场人员的负担。并且工厂电机众多工作量庞大数据量少,振动监测评估标准参考价值并非想象中高,各个设备状态不一样,又依赖长期的经验!


安尔法并非没有验证过振动仪的实用!



我们认为得不偿失!所以



安尔法预测性维护系统

实时监测,数据量庞大,避免特殊时段对于数据的影响。

云端AI算法,智能建立数据数学模型,各台设备针对性处理。

微信端推送建议,远程专家协助运维,用户体验极佳。

关键是,预测性维护带给现场设备的生命周期有效延长,维护成本大大降低,设备突然故障率基本消除。

可移步我们为现场做到的提前排障:

预测性维护成效持续显现-石窑店选煤厂刮板机提前排障

亲测有效-安尔法成功预测到叙永选煤厂设备故障并提前排障!


想了解预测性维护系统选煤厂现场更多细节,可联系现场工程师:

石窑店选煤厂(陕西神木煤业)

李经理

电话:  13649226173

微信:  l13649226173

叙永选煤厂(川煤集团芙蓉公司)

雷工

电话:  13989207631

微信:  lgl-lxx

更多关于安尔法采矿,选矿智能化,选矿预测性维护系统的了解,请联系我们:


安尔法工业智能股份有限公司
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