亲测有效-安尔法成功预测到叙永选煤厂设备故障并提前排障!

原创: 李生才 Alpha矿业智能化 2018-11-12

谁是浩特?请参考下图



Alpha,专注于矿业智能化的国际服务商


引言


几日前,在西南地区的试点选煤厂,我们及时对现场的斗提机减速机键轴故障发出了预警信息,现场人员根据信息推送及专家意见,完成故障前检修,避免了设备的大程度损坏甚至更严重的停机停产



安尔法的云端和神眼(预测性维护传感器)24小时运转!接收和处理海量来自各个选煤厂的设备运行数据,对设备等资产进行实时全面体检,不遗漏任何可能导致设备非计划停机的潜在隐患。




安尔法采用物联传感技术,监控设备状况,实时收集数据,监测机器内部的细微反应,以实现设备故障前的预警,并通过预测性维护保养来避免故障。就类似于胎压不足的时候,驾驶员可以在驾驶前获得报警,并有充足的时间提前采取预防性措施,将爆胎发生的可能性扼杀在摇篮中。

 

安尔法检测系统的作用体现在:一方面,在机器正常运行的短时间内,检测系统时时刻刻地保护、监控着机器,并对设备维护提供指导建议,以保证设备的长期稳定运行;另一方面,在长时间运行之中,一旦设备劣化到一定程度、临近出现故障的时候,安尔法检测系统的监测便起到了至关重要的作用,提前预警。


叙永选煤厂,安尔法预测性维护监测立下“汗马功劳”


安尔法西南地区的工业试验地,叙永选煤厂,位于四川泸州叙永县,自2018年年初开始投产。7月,在与洗煤厂沟通之后,我司为其洗煤车间皮带机、斗提机、振动筛等设备的电机装上了安尔法的设备监测物联传感器,实时地监测设备三轴振动及温度数据。同时,安尔法的选煤设备维护专家通过在成都运营中心的远程系统,从云端关注现场情况,并提供运维建议。


图:传感器现场安装-斗提机


监测前期:在监测的前期,各监测设备的振动及温度数据都在正常的波动范围内,云端AI系统也在不停地学习现场设备的运行状况,收集与处理数据。但是数据的异常波动悄然来袭!

 

图:斗提机正常运行曲线

 

此次故障预警:从10月20号开始,3004一段斗提机振动监测数据中X轴峭度出现无规律异常冒尖,意味着设备的振动开始出现了异常波动。这一异常现象引起了专家的注意,开始持续关注本台机器的运行。(斗提机型号:T40-40;转速:0.27m/s;运输量:30T/h;功率:11KW)


图:斗提机振动异常曲线


持续关注:为了确认设备的情况,在正常检修时间之前,继续关注设备运行的数据。经过接下来的几天时间监测,并且根据历史数据的积累,系统经过分析后,预测在两三天内三轴振动峭值有可能出现明显的增加。


图:系统预测振动曲线


人机交互:所以,系统并在10月28日通过安尔法的微信端,持续推送预警提示,并给出专家意见,提醒现场人员注意,建议进行检修。10月31日,由于振动持续异常,根据历史数据分析,系统预测设备劣化程度过高,可能会引发故障,系统开始推送报警提示,要求相关人员及时进行设备的检修,避免设备长时间带病运行造成设备损害,引发严重的故障停产事故。


图:微信预警信息推送


检修过程:10月31日,车间检修师傅通过系统提示,在现场斗提机运行的时候进行检查,发现斗提机存在转动无力的情况,于是立即停机,拆下电机的减速机等,进行检查。经检修发现:减速机滚键,造成了轴的键槽与齿轮的键槽损坏失效。在现场及时地在外对键槽进行修复后,斗提机运行恢复正常。更大故障乃至于停产的发生被扼杀在了摇篮之中,可能出现经济损失被有效地避免了。现场设备管理人员特别赞赏了此次准确的信息预警,并表示之后会更加利用系统的信息推送,以及专家建议,将设备的维护做到更好。


图:键轴损坏情况


专家小Tips:工程师根据经验,对此种情况给出了一些可能的原因,例如斗提机内煤泥的堆积,或者异物掉入链条与链轮之间,造成斗提机负荷突然加大,从而影响设备的正常运转,损坏减速机零件。同时建议,平时多注意提到的问题,及时清理堆积的煤泥及杂物,更换磨损过大的零件(如链条和链轮等)。


这究竟是什么的一套系统?


当然,就是这么小小的一个传感器,就仿佛一个贴身护士一样看护着设备的健康状况。



当然,就是这么一套云端智能分析系统,像主治医生一样分析设备的身体情况,对症下药。

增值服务:何况安尔法还有自己的远程设备运维专家,三十年选煤厂现场经验,为现场保驾护航。



Q
请一段话简单解释一下安尔法的预测性维护?
A

安尔法致力于利用物联网智能技术为工厂设备带去持续正常运行,实现预测性维护,避免故障停机,减少非计划检修时间。我们竭力保证设备的长久运行而无故障,一旦设备即将出现故障,安尔法会及时发现,并且告知人员,做到事前维护,高效快速。

关于安尔法的物联网传感器硬件,以及智能预测性维护系统,请联系我们:


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